Les missions du poste

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone: des expert·espassionné·es et orienté·es solutions, qui placent l'humain au coeur de la performance et de la croissance. Ambitieux·seset en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.


Rejoindre la Business Unit AI, c'est intégrer une équipe de près de 200consultant·e·spassionné·e·squi accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l'intelligence artificielle.

Nous intervenonsde bout en bout, de ladétection de cas d'usage IA à fort impact métierà laconception de plateformes technologiques de pointe,jusqu'à ladéfinition de modèles de gouvernance responsables et scalables.

Nous opérons auprès declients grands comptes, en France et à l'international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l'impact de nos interventions.

En tant queConsultant.eExpérimenté.e en data platform,vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, et la mise en ouvre de plateformes Data & AI. Vous serez au coeur de l'évolution des SI de nos clients avec un apport attendue sur:

  • Gestion de projet data et architecture:
    • Participer à la conceptiondes architectures de plateforme Data & AI cloud, hybrides ou on-premises liant solutions cloud (GCP, AWS, Azure, OVH, Blue, etc.), pure players du marché (Dataiku, Databricks, Snowflakes, etc.) et solutions spécifiques développées sur mesure, adaptées aux besoins métier et techniques des clients.
    • Garantir l'alignement des solutions proposées avec les principes de gouvernance, de sécurité et de performance.
  • Conception et déploiement de solutions:
    • Déployerdesplateformes AI & Data scalables, incluant des solutions de stockage (data lakes, data warehouses, lakehouse) et des pipelines d'intégration (ETL/ELT).
    • Intégrer des outils modernes pour orchestrer, superviser et optimiser les flux de données.
    • Mettre en place des architectures orientées événement (streaming) pour répondre à des besoins en temps réel.
  • Innovation et expertise technique:
    • Réaliser desbenchmarksde technologies data et IA (solutions cloud, outils d'orchestration, moteurs analytiques, outils de développement, de visualisation, outils de management de modèles, système de base de données).

Le profil recherché

Nous cherchonsdes candidat.e.s avec une envie d'apprendre et de se challenger dans un environnement dynamique et en constante évolution.

Type de profil :

  • Diplômé.ed'unegrande école d'ingénieurs, école de commerce ou universitéavec spécialisation data / IA.
  • 1 à 3 ans d'expérienceen CDI en conseil, data, IA ou environnement technologique exigeant.
  • Intérêt marqué pour les enjeux business et transformation liés à l'IA.
  • Français et anglais professionnels.

Compétences appréciées en architecture data :

  • Bonne compréhension desconcepts fondamentaux des data platforms et de l'architecture des SI(Infrastructure bas niveau, réseau, protocole d'échange, API, conteneurisation, infra as code, etc.),
  • Un premièreconnaissance des solutions du marché nécessaires pour le développement de cas d'usage data et IA.

Compétences appréciées en gestion de projet et travail d'équipe :

  • Communicationclaire, structurée et professionnelle, à la fois avec des interlocuteurs métiers et techniques.
  • Autonomie, fiabilité et respect des engagements(qualité, délais).
  • Sens du collectifet contribution active à la vie de l'équipe (mentorat de juniors, partage de connaissances).

Compétences requises

  • Anglais
  • Travail en équipe
  • API
  • Intelligence artificielle
  • ETL
  • Conduite de projet
  • Autonomie
  • Français
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