Stage Data Scientist - Projet IA Générative H/F - EPC GROUPE

EPC Groupe est un leader de la fabrication, le stockage et la distribution d'explosifs civils avec 44 filiales présentes dans plus de 29 pays. Le Groupe propose des solutions génératrices de performance et de valeur pour ses clients des secteurs miniers, carrières, travaux publics et souterrain. Rejoignez nous !Chez EPC, nous favorisons les évolutions internes, clé de notre croissance et de l'évolution de nos métiers. Nos engagements RH soutiennent une employabilité durable. Rejoignez un groupe où votre développement professionnel est essentiel.
Contexte : Dans le cadre de sa transformation numérique et de la valorisation de son patrimoine informationnel, le Groupe EPC déploie une solution d'IA générative destinée à améliorer la productivité des collaborateurs. Cette démarche s'appuie notamment sur la mise en place d'un moteur RAG permettant d'exploiter de manière sécurisée les connaissances internes (documents, procédures, référentiels, bases de connaissances, etc.). Afin d'accompagner ce programme stratégique, nous recherchons un(e) stagiaire pour contribuer à la conception, au déploiement et à l'adoption de ces nouveaux usages. Missions : Au sein de la Direction Data et Systèmes d'Information, le/la stagiaire participera aux activités suivantes : Contribuer à l'identification et à la qualification des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée pour les métiers.Participer au cadrage fonctionnel et à la définition des besoins utilisateurs.Accompagner la mise en place d'une solution de RAG interne reposant sur les référentiels documentaires de l'entreprise.Réaliser des analyses de qualité des données et des contenus documentaires à intégrer dans le moteur de recherche intelligent.Participer aux tests fonctionnels et à l'évaluation des performances des assistants IA.Contribuer à la définition des bonnes pratiques d'utilisation, de gouvernance et de sécurité des solutions d'IA générative.Produire des supports de communication, de formation et d'accompagnement au changement.Réaliser une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, des LLM et des architectures RAG.Participer au suivi des indicateurs d'adoption et à la mesure de la valeur créée par les nouveaux usages.

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, Master Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou domaine équivalent (Bac +4/Bac +5). Solides connaissances en science des données, apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP) et intelligence artificielle générative. Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques associées (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, LangChain, LlamaIndex ou équivalent). Connaissances des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), des bases vectorielles et des techniques d'embedding. Compréhension des grands modèles de langage (LLM), de leur évaluation, de leurs limites et des méthodes d'optimisation des performances. Expérience académique ou personnelle dans l'analyse et la préparation de données, la qualité des données ou la recherche d'information. Une première expérience sur un projet IA générative, chatbot, moteur de recherche sémantique ou assistant conversationnel serait un atout.

• Python
• Analyse des besoins utilisateur
• Optimisation des performances
• Intelligence artificielle
• Veille technologique
• Machine learning
• Tests fonctionnels